教育经历：

2006-2010于北京师范大学获得理学学士学位（统计学）、经济学学士学位（双学位）

2010-2012于北京师范大学获得教育学硕士学位

2012-2016于北京师范大学获得工学博士学位

工作经历：

2016-2018于中国环境科学研究院从事博士后研究

2017.11 于香港大学从事访问学者研究

2018-2023 在北京航空航天大学空间与环境学院任教

2023-至今 在北京航空航天大学材料科学与工程学院任教

兼职情况：

担任中国生态学学会第五届污染生态学专业委员会副秘书长，中国环境科学学会新污染物治理专业委员会第一届委员会委员，中国毒理学会环境与生态毒理学专业委员会第五届委员会委员，北京航空航天大学青年教师发展协会第一届理事会理事、生活部副部长

本科生课程：《环境与可持续发展》（北航一流本科课程、智慧课程、课程思政示范课、沙河高教园区高校联盟资源共享优质课程）、《当代环境问题新生研讨课》（北航课程思政示范课）、《生活的变迁：环境与文明之美》（北航美育课程）、《环境影响评价》、《数据建模实践与可视化》；

研究生课程：《环境数据处理与数学模型》。

（1）生态毒理学与水质基准

（2）纳米材料生态及健康风险

（3）人工智能与材料安全性评估

获奖情况：

（1）2025年度国家级青年人才

（2）2023年北京航空航天大学教学成果一等奖（排名第一）

（3）2025 年北京市科学技术协会首都前沿学术成果奖

（4）2025年中国环境科学学会新污染物治理青年创新奖

（5）2025年中国生态学学会环境污染与生态保护优秀青年学者

发明专利：

（1）王颖，吴丰昌，穆云松，冯承莲，刘跃丹，过渡金属保护人体健康水质基准的非致癌EDs预测方法，ZL201710617090.2

（2）王颖，郭飞，武暕，张琛，白英臣，王国静，吴丰昌，突发环境事件应急处置限值的非参数核密度确定方法，ZL201710083062.7

（3）王颖，徐秋童，范文宏，李晓敏，有机污染物影响下的水生生态系统种群数量的预测方法，ZL202011125825.8

（4）王颖，周运驰，张浩文，范文宏，纳米材料生物毒性数据库及分析预测软件，软件著作权，2025SR0549156

（5）王颖，董瑾初，周运驰，范文宏，小数据机器学习毒性预测与分析平台（SDML Tox），软件著作权，2026SR0628562

代表性论文：

[1] Yunchi Zhou, Ying Wang*, et al. Integrating Functional Genomic Descriptors into Explainable Machine-Learning Models for Cross-Aquatic Species Prediction of Metal-Containing Nanomaterials Ecotoxicity. Environ. Sci. Technol. Lett., 2026, 13, 1114−1121（内封面论文）.

[2] Yinghao Cheng, Ying Wang*, et al. Predicting the site-specific toxicity of metals to fishes using a new machine learning-based approach. Environ. Sci. Technol., 2025, 59(29), 1488-14891.

[3] Ying Wang, Jinchu Dong, et al. Addressing the Data Scarcity Problem in Ecotoxicology via Small Data Machine Learning Methods. Environ. Sci. Technol., 2025, 59(12), 5867–5871.

[4] Yunchi Zhou, Ying Wang*, et al. Application of Machine Learning in Nanotoxicology: A Critical Review and Perspective, Environ. Sci. Technol., 2024, 58(34), 14973−14993（内封面论文）.

[5] Yunchi Zhou, Ying Wang*, et al. Using Machine Learning to Predict Adverse Effects of Metallic Nanomaterials to Various Aquatic Organisms. Environ. Sci. Technol., 2023, 57(46), 17786−17795（内封面论文）.